咕泡人工智能机器学习课程学习视频第五期资源

资源目录：
│ ├10_图神经网络实战
1_图神经网络基础
2_图卷积GCN模型
3_图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
4_使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
5_图注意力机制与序列图模型
6_图相似度论文解读
7_图相似度计算实战
8_基于图模型的轨迹估计
9_图模型轨迹估计实战
│ ├11_3D点云实战
1_3D点云实战 3D点云应用领域分析
2_3D点云PointNet算法
3_PointNet++算法解读
4_Pointnet++项目实战
5_点云补全PF-Net论文解读
6_点云补全实战解读
7_点云配准及其案例实战
8_基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
│ ├12_目标追踪与姿态估计实战
1_课程介绍
2_姿态估计OpenPose系列算法解读
3_OpenPose算法源码分析
4_deepsort算法知识点解读
5_deepsort源码解读
6_YOLO-V4版本算法解读
7_V5版本项目配置
8_V5项目工程源码解读
│ ├13_面向深度学习的无人驾驶实战
10_NeuralRecon项目源码解读
11_TSDF算法与应用
12_TSDF实战案例
13_轨迹估计算法与论文解读
14_轨迹估计预测实战
15_特斯拉无人驾驶解读
1_深度估计算法原理解读
2_深度估计项目实战
3_车道线检测算法与论文解读
4_基于深度学习的车道线检测项目实战
5_商汤LoFTR算法解读
6_局部特征关键点匹配实战
7_三维重建应用与坐标系基础
8_NeuralRecon算法解读
9_NeuralRecon项目环境配置
│ ├14_缺陷检测实战
10_基于视频流水线的Opencv缺陷检测项目
11_图像分割deeplab系列算法
12_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
13_Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程
1_课程介绍
2_物体检框架YOLO-V4版本算法解读
3_物体检测框架YOLOV5版本项目配置
4_物体检测框架YOLOV5项目工程源码解读
5_基于YOLOV5的钢材缺陷检测实战
6_Semi-supervised布料缺陷检测实战
7_Opencv图像常用处理方法实例
8_Opencv梯度计算与边缘检测实例
8_Opencv轮廓检测与直方图
9_基于Opencv缺陷检测项目实战
│ ├15_行人重识别实战
1_行人重识别原理及其应用
2_基于注意力机制的Reld模型论文解读
3_基于Attention的行人重识别项目实战
4_AAAI2020顶会算法精讲
5_项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
6_旷视研究院最新算法解读（基于图模型）
7_基于拓扑图的行人重识别项目实战
│ ├16_对抗生成网络实战
1_课程介绍
2_对抗生成网络架构原理与实战解析
3_基于CycleGan开源项目实战图像合成
4_stargan论文架构解析
5_stargan项目实战及其源码解读
6_基于starganvc2的变声器论文原理解读
7_starganvc2变声器项目实战及其源码解读
8_图像超分辨率重构实战
9_基于GAN的图像补全实战
│ ├17_强化学习实战系列
1_强化学习简介及其应用
2_PPO算法与公式推导
3_PPO实战-月球登陆器训练实例
4_Q-learning与DQN算法
5_DQN算法实例演示
6_DQN改进与应用技巧
7_Actor-Critic算法分析（A3C）
8_用A3C玩转超级马里奥
│ ├18_面向医学领域的深度学习实战
10_基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
11_YOLO系列物体检测算法原理解读
12_基于YOLO5细胞检测实战
13_知识图谱原理解读
14_Neo4j数据库实战
15_基于知识图谱的医药问答系统实战
16_词向量模型与RNN网络架构
17_医学糖尿病数据命名实体识别
1_卷积神经网络原理与参数解读
2_PyTorch框架基本处理操作
3_PyTorch框架必备核心模块解读
4_基于Resnet的医学数据集分类实战
5_图像分割及其损失函数概述
6_Unet系列算法讲解
7_unet医学细胞分割实战
8_deeplab系列算法
9_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
│ ├19_深度学习模型部署与剪枝优化实战
3_pyTorch框架部署实践
4_YOLO-V3物体检测部署实例
5_docker实例演示
6_tensorflow-serving实战
7_模型剪枝-Network Slimming算法分析
8_模型剪枝-Network Slimming实战解读
9_Mobilenet三代网络模型架构
│ ├1_直播课回放
10_直播7：GPT系列算法与实战
11_额外补充：GPT建模与预测流程
12_额外补充：文本摘要建模
13_直播8：知识抽取实战
14_直播9：Openai CLIP模型
15_直播10：DeformableDetr算法解读
16_直播11：OCR算法解读
17_直播12：KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
18_直播13：对比学习
1_直播1：开班典礼
2_Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看)
3_直播2：深度学习必备基础-神经网络与卷积网络
4_直播3：Transformer原理及其各领域应用分析
5_额外补充：时间序列预测
6_直播4：Informer时间序列预测源码解读
7_额外补充：Huggingface与NLP（讲故事）
8_直播5：Huggingface核心模块解读
9_直播6：BERT系列模型与命名实体识别实例
│ ├20_自然语言处理经典案例实战
20_自然语言处理经典案例实战【邦主资源殿家】.zip
│ ├21_自然语言处理通用框架-BERT实战
21_自然语言处理通用框架-BERT实战【邦主资源殿家】.zip
│ ├22_知识图谱实战系列
22_知识图谱实战系列【邦主资源殿家】.zip
│ ├23_语音识别实战系列
23_语音识别实战系列【邦主资源殿家】.zip
│ ├24_推荐系统实战系列
24_推荐系统实战系列【邦主资源殿家】.zip
│ ├2_深度学习必备核心算法
1_神经网络算法解读
2_卷积神经网络算法解读
3_递归神经网络算法解读
│ ├3_深度学习核心框架PyTorch
1_PyTorch框架介绍与配置安装
2_使用神经网络进行分类任务
3_神经网络回归任务-气温预测
4_卷积网络参数解读分析
5_图像识别模型与训练策略（重点）
6_DataLoader自定义数据集制作
7_LSTM文本分类实战
8_PyTorch框架Flask部署例子
│ ├4_MMLAB实战系列
10_第四模块：DBNET文字检测
11_第四模块：ANINET文字识别
12_第五模块：stylegan2源码解读
12_第四模块：KIE基于图模型的关键信息抽取
13_第六模块：BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
14_第七模块：多模态3D目标检测算法源码解读
15_第八模块：模型蒸馏应用实例
16_第八模块：模型剪枝方法概述分析
17_第九模块：mmaction行为识别
18_额外补充
1_MMCV安装方法
2_第一模块：分类任务基本操作
3_第一模块：训练结果测试与验证
4_第一模块：模型源码DEBUG演示
5_第二模块：使用分割模块训练自己的数据集
6_第二模块：基于Unet进行各种策略修改
7_第二模块：分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
8_第三模块：mmdet训练自己的数据任务
9_第三模块：DeformableDetr物体检测源码分析
│ ├5_Opencv图像处理框架实战
10_项目实战-文档扫描OCR识别
11_图像特征-harris
12_图像特征-sift
13_案例实战-全景图像拼接
14_项目实战-停车场车位识别
15_项目实战-答题卡识别判卷
16_背景建模
17_光流估计
18_Opencv的DNN模块
19_项目实战-目标追踪
1_课程简介与环境配置
20_卷积原理与操作
21_项目实战-疲劳检测
2_图像基本操作
3_阈值与平滑处理
4_图像形态学操作
5_图像梯度计算
6_边缘检测
7_图像金字塔与轮廓检测
8_直方图与傅里叶变换
9_项目实战-信用卡数字识别
│ ├6_综合项目-物体检测经典算法实战
10_EfficientNet网络
11_EfficientDet检测算法
12_基于Transformer的detr目标检测算法
13_detr目标检测源码解读
1_深度学习经典检测方法概述
2_YOLO-V1整体思想与网络架构
3_YOLO-V2改进细节详解
4_YOLO-V3核心网络模型
5_项目实战-基于V3版本进行源码解读
6_基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务
7_YOLO-V4版本算法解读
8_V5版本项目配置
9_V5项目工程源码解读
│ ├7_图像分割实战
10_MaskRcnn网络框架源码详解
11_基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
1_图像分割及其损失函数概述
2_卷积神经网络原理与参数解读
3_Unet系列算法讲解
4_unet医学细胞分割实战
5_U2NET显著性检测实战
6_deeplab系列算法
7_基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
8_医学心脏视频数据集分割建模实战
9_物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
│ ├8_行为识别实战
1_slowfast算法知识点通俗解读
2_slowfast项目环境配置与配置文件
3_slowfast源码详细解读
4_基于3D卷积的视频分析与动作识别
5_视频异常检测算法与元学习
6_视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读
7_基础补充-Resnet模型及其应用实例
│ ├9_2022论文必备-Transformer实战系列
10_MedicalTransformer源码解读
11_商汤LoFTR算法解读
12_局部特征关键点匹配实战
13_项目补充-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
14_项目补充-基于BERT的中文情感分析实战
1_课程介绍
2_自然语言处理通用框架BERT原理解读
3_Transformer在视觉中的应用VIT算法
4_VIT算法模型源码解读
5_swintransformer算法原理解析
6_swintransformer源码解读
7_基于Transformer的detr目标检测算法
8_detr目标检测源码解读
9_MedicalTrasnformer论文解读
│ ├资料
1-18 节直播13：对比学习
直播
第一十一章 3D点云实战
第一十三章 ?向深度学习的??驾驶实战
第一十九章 深度学习模型部署与剪枝优化实战
第一十二章 ?标追踪与姿态估计实战
第一十二章 第十模块：缺陷检测实战
第一十五章 ??重识别实战
第一十五章 第十三模块：强化学习实战
第一十六章 对抗?成?络实战
第一十六章 第十四模块：面向医学领域的深度学习实战
第一十四章 缺陷检测实战
第一十章 图神经?络实战
第七章 图像分割实战
第三章 深度学习核?框架PyTorch
第九章 2022论?必备-Transformer实战系列
第二十一章 ?然语?处理通?框架-BERT实战
第二十三章 语?识别实战系列
第二十二章 知识图谱实战系列
第二十四章 推荐系统实战系列
第二十章 ?然语?处理经典案例实战
第五章 Opencv图像处理框架实战
第八章 行为识别实战
第六章 综合项?-物体检测经典算法实战
第四章 MMLAB实战系列